La stratégie d'IA d'Apple

Cet article fait partie de notre série qui explore le business de l'intelligence artificielle

Comme chaque année, Apple n'a pas manqué de tenir ses promesses lors de sa conférence annuelle des développeurs mondiaux (WWDC). Nous avons été emmenés à travers un tour de force de nouveaux ordinateurs Mac, de processeurs améliorés, de mises à jour du système d'exploitation, de fonctionnalités d'application et, bien sûr, du casque Vision Pro. Apple continue de m'impressionner avec ses prouesses d'ingénierie, de développement de produits et de prix insensés.

Cependant, il manquait à la conférence le mot à la mode qui dominait les conférences de développeurs d'autres grandes entreprises technologiques : l'intelligence artificielle.

Apple n'a pas mentionné l'IA dans ses présentations WWDC. Mais cela ne signifie pas qu'il ignore complètement la technologie et ses développements. En fait, l'IA était très présente dans presque tous les produits présentés à la WWDC. La différence dans la messagerie se résume à la façon dont Apple considère l'IA par rapport à Google, Microsoft et Amazon.

Google I/O et Microsoft Build se sont principalement concentrés sur la mise en évidence des avancées dans les technologies d'IA que leurs sociétés respectives développent. Fondamentalement, ces entreprises créent des systèmes d'IA très avancés - et l'engouement actuel concerne les grands modèles de langage et l'IA générative - et les donnent aux développeurs pour qu'ils les utilisent de différentes manières.

Et c'est une approche parfaitement viable. Le ChatGPT d'OpenAI semble être un produit à moitié cuit. Pour chaque exemple impressionnant que vous voyez avec, il y a aussi beaucoup d'échecs à montrer. Mais cela n'enlève rien à son utilité. Les développeurs et les chercheurs trouvent toutes sortes de techniques pour surmonter ses défauts et en faire un usage productif. Microsoft a déjà bâti une entreprise d'un milliard de dollars sur elle et d'autres LLM et l'intègre dans plusieurs de ses produits. Google a publié son propre rival, Bard, et utilise également les LLM et l'IA générative pour améliorer la recherche et d'autres produits.

Cette approche axée sur la technologie est également la raison pour laquelle leurs conférences et leurs révélations de produits se concentrent principalement sur les détails techniques des modèles. Vous entendez beaucoup parler des performances de référence et de la façon dont les LLM se comparent aux autres modèles.

Apple, d'autre part, attend son heure et crée des produits entièrement développés et bien conçus. C'est pourquoi l'objectif de leur conférence de développeurs n'est pas de décrire leurs modèles et leurs performances de référence. Au lieu de cela, ils vous montrent des produits et des plateformes prêts à l'emploi qui peuvent résoudre des problèmes spécifiques. Les développeurs créent ensuite des applications pour ces plates-formes sans se soucier de la façon dont la technologie fonctionne sous le capot.

Mais Apple a présenté de nombreux produits alimentés par l'IA à la WWDC, mais sans nécessairement mentionner le terme. Le casque Vision Pro, par exemple, utilise l'IA pour bon nombre de ses fonctionnalités, notamment le suivi des yeux, le suivi des mouvements de la main, la fusion de capteurs, la détection d'objets, la génération d'avatars, etc. D'autres produits ont également utilisé la technologie SOTA AI, y compris les fonctionnalités AR et de superposition dans les outils de visioconférence et la nouvelle fonctionnalité de correction automatique dans iOS 17 (le présentateur a utilisé le terme "alimenté par transformateur").

D'une certaine manière, il est parfaitement logique de ne pas faire de l'IA le principal point fort de la présentation. Et c'est parce que ce qui rend les produits d'Apple impressionnants, ce n'est pas le degré d'avancement de l'IA, mais la façon dont ils combinent des technologies de pointe pour créer de merveilleux produits. Regardez simplement Vision Pro. Chaque élément mérite autant d'attention que la technologie d'IA, y compris les caméras avancées, les lidars, le processeur en temps réel, les SoC, les algorithmes d'IA et le système d'exploitation qui colle tout ensemble.

Les différences entre les deux stratégies se résument à ce que vous attendez du public. L'approche Microsoft/Google vous fournit une technologie que vous pouvez utiliser de toutes sortes de manières, dans différentes plates-formes et paramètres, etc. L'approche Apple vous fournit une plate-forme entièrement intégrée, ainsi que l'ensemble de la pile matérielle et logicielle, en plus dont vous pouvez créer des produits.

Le premier laisse libre cours à vos compétences et à votre imagination pour explorer l'espace des produits possibles. Ce dernier vous donne le résultat du travail combiné de certains des esprits les plus brillants et attend de vous que vous exploriez les possibilités dans les limites de leur vision.

Mais Apple avait-il tort de ne pas jouer dans le battage médiatique de l'IA dans la WWDC ? Les actions de la société ont pris un coup après la conférence des développeurs, ce qui pourrait être dû au fait qu'il n'y avait aucune mention de l'IA. Et pour être clair, Apple n'a pas d'activité hyperscaler pour faire vendre des API de modèles de langage en plus.

Mais d'une certaine manière, la présentation d'Apple est un aperçu de ce que peut être l'avenir de l'IA. Lorsqu'une technologie arrive à maturité, elle disparaît et s'efface au second plan. Tout comme les entreprises ne se vantent pas d'utiliser des transistors, des microprocesseurs, des écrans tactiles, une interface utilisateur, Internet, le cloud, le WiFi, etc., il viendra un jour où les réseaux de neurones, les LLM, les modèles génératifs et toutes les technologies relevant de l'IA deviendra la norme. À cet égard, Apple pourrait déjà être en avance sur son temps.