Cinq tendances de capteurs IoT à surveiller
Spencer Chin | 10 mai 2023
Aujourd'hui, la clé de l'IoT (Internet des objets) réside dans des capteurs qui surveillent toutes sortes de paramètres, allant du mouvement au courant en passant par la température. Ces capteurs se trouvent partout, y compris les smartphones, les sonnettes, les thermostats, les véhicules et les appareils, capturant des données importantes qui peuvent être partagées en temps réel avec les utilisateurs et stockées pour une récupération et une analyse ultérieures. Ces capteurs peuvent être intégrés à des équipements/dispositifs, intégrés avec des capacités de traitement et de communication, ou mis en œuvre en tant que dispositifs autonomes, où les capacités de traitement et de communication clés sont poussées vers la passerelle.
Selon IoT Analytics, une société d'études de marché et de renseignement, les capteurs IoT représentaient un tiers de tous les capteurs expédiés en 2022. L'appareil IoT moyen est désormais livré avec quatre capteurs. La société a fixé le marché des capteurs IoT à 10,9 milliards de dollars en 2022 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 16 % au cours des cinq prochaines années.
IoT Analytics a identifié cinq tendances technologiques des capteurs IoT qui transformeront le paysage des capteurs IoT dans les années à venir.
Les capteurs IoT ajouteront une capacité de calcul et amélioreront leur capacité à détecter les signaux provenant de plusieurs éléments de détection discrets. Souvent appelés "capteurs intelligents", ces capteurs peuvent effectuer le traitement et l'analyse du signal à bord au lieu de simplement transmettre des données à un autre emplacement pour traitement. Ces capteurs deviendront en effet des dispositifs « edge » dans un réseau IoT. L'analyse IoT prédit également que les capteurs intelligents avancés gagneront en capacité d'IA, leur permettant de prendre des décisions instantanées au lieu d'envoyer les données ailleurs et de risquer le vol de données.
Étant donné que les capteurs IoT doivent pouvoir fonctionner en continu, les technologies de batterie sont inappropriées pour ces appareils. Ainsi, les ingénieurs développent des capteurs IoT qui fonctionnent sur des sources d'énergie renouvelables telles que l'énergie solaire ou cinétique. Ceci est particulièrement important lorsque les capteurs sont situés dans des endroits éloignés ou inaccessibles. L'utilisation de la récupération d'énergie incite à son tour les fabricants de capteurs à réduire le facteur de forme du capteur pour réduire la consommation d'énergie et à améliorer le rapport signal sur bruit pour filtrer le bruit et les interférences qui pourraient également saper le capteur de la puissance nécessaire.
Étant donné que les emplacements dangereux ou éloignés rendent difficile l'installation de capteurs physiques, certaines installations IoT utilisent désormais des capteurs logiciels ou virtuels. Les capteurs logiciels sont des algorithmes de calcul qui estiment la valeur d'une quantité difficile à mesurer, sur la base d'autres capteurs physiques existants et d'algorithmes/modèles de calcul qui déduisent la valeur de la quantité mesurée. Un capteur logiciel typique crée un modèle prédictif qui utilise des données en temps réel provenant d'analyses d'instruments et de laboratoire pour estimer les conditions de processus et de production. Ces modèles agissent comme des capteurs inférentiels pour prédire les paramètres de qualité, éventuellement comme alternative à des capteurs physiques supplémentaires.
Un capteur virtuel est similaire à un capteur logiciel, mais fonde ses valeurs uniquement sur des algorithmes et des modèles de calcul.
La fusion de capteurs, qui consiste à fusionner les données de plusieurs entrées de capteurs, continuera de devenir plus cruciale, en particulier dans la conduite autonome. Dans ces applications, les données des capteurs proviennent de LiDAR, de radars et de caméras 3D. Comme ces entrées de capteur détectent différentes caractéristiques de l'environnement de conduite, il est nécessaire de prendre et d'interpréter les données de ces capteurs pour obtenir une analyse plus précise de la situation de conduite. Correctement mise en œuvre, la fusion de capteurs permet au véhicule d'adopter une ligne de conduite appropriée, efficace, fiable et surtout sûre.
La technologie des biocapteurs et des capteurs jetables a mûri ces dernières années et a été adoptée dans l'industrie de la santé. Aussi connu sous le nom de "capteur biologique", un biocapteur a un élément biologique qui interagit avec l'analyte testé et un transducteur qui convertit la réponse biologique en un signal électrique. Selon leur application, les biocapteurs sont également appelés immunocapteurs, optrodes, miroirs résonnants, canaris chimiques, biopuces, glucomètres ou bioordinateurs.
Spencer Chin est rédacteur en chef de Design News et couvre le rythme de l'électronique. Il possède de nombreuses années d'expérience dans les développements de composants, de semi-conducteurs, de sous-systèmes, d'alimentation et d'autres facettes de l'électronique, tant du point de vue commercial/de la chaîne d'approvisionnement que technologique. Il peut être joint à [email protected]
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